AMD收购赛灵思两周年之际全新Embedded+进一步彰显协同效应

我们的合作伙伴 | 2024-10-08 00:34

　　AMD工业、视觉■★★■■、医疗与科学高级总监Chetan Khona接受媒体采访时说道■◆★◆★，再过两周将会是AMD收购

　　举例来说★◆★■◆，集成了机器视觉图像采集卡的工业PC、IPC，可以通过GigE vision和CoaXpress连接功能去连接标准的摄像头★■■◆■，实现高带宽、低时延的通信。我们可以在无需缓冲的情况下◆◆◆，以最快的速度对图像做预处理，甚至可以将多台相机去接入同步◆★◆★◆■。还有客户由于PC体积小、功耗低，可以集成到相机摄像头里，从而节省大量布线成本。

　　FPGA：升级16nm、功耗骤降60％ /

　　Embedded+架构用于工业互联★◆◆★，将确定性通信下放到Versal自适应SoC去做处理◆◆，它可以去运行时间敏感型网络（EtherCAT）或者任何的工业互联的协议，这也是FPGA一贯以来的优势★■，它有足够的处理能力来完成比简单的MAC更多的功能■★◆★。

　　壮大人才队伍与运营规模★◆◆■。美光西安新厂房奠基仪式于今年 3 月 27 日正式开工，

　　Embedded+架构可实现混合关键传感器融合，可在AI引擎上加速AI模型推理等。并且因小尺寸和低功耗非常适合用于电池供电的AMR自主移动机器人或者AGV自动导引车。

　　通常情况下机器人系统有三个要件，一个是视觉系统，第二是关节执行器或者运动控制■■■，第三是中央控制器或者叫机器人控制器■◆◆★★■，在机器人控制器中可以看到Embedded+ 架构发挥的价值★■★★■。

　　未来还会在2024年年底之前推出一系列的示范设计，包括支持AI推理功能的传感器融合■◆，通过扩展连接器，或者解编码器去实现视频AI推理，还有用于AMR自主移动机器人的8个GMSL、激光雷达+GPS+IMU+WIFI连接的接口，以及时间敏感型网络和其他工业以太网标准和超过10GE的机器视觉图像采集卡。

　　ABI Research于2023年第1季度发布的数据显示，利用嵌入式边缘AI芯片组总出货量当中机器视觉和传感器数据占据最大出货比重。

　　半定制流程提供一个预构件的技术架构，用户可以非常轻松的从锐龙Embedded处理器里头调用Versal设备中的定制内核。半定制相关的一些工具在首发时间点就可以使用，全定制模式会在今年下半年推出。

　　Versal自适应SoC可以提供可编程的I/O极其广泛，多达84种，用于交互各种传感器和网络■★◆◆★◆，支持从低速连接到32Gb/s的连接，以及不同的电压范围◆■。例如◆◆■，GTYP是一个高速收发器；XPIO是单一的可以去做插分对的布线模式的I/O■■◆；HDIO是1.8-3.3V PL连接的I/O■■★◆◆。

　　推动汽车行业智能驾驶技术的发展 /

　　而Embedded+架构可跨产品组合扩展◆★★，不仅是上述说到的锐龙嵌入式 R2314 处理器和 Versal AI Edge VE2302 自适应 SoC这样的组合，还可提供多种锐龙嵌入式处理器与Versal AI 边缘自适应 SoC的可定制选项■◆★。以此为广阔的嵌入式PC类应用提供更多可能。

　　个小问题。我使用100m时钟芯片。每个时钟只有10ns，ad9106寄存器的最小输出波形只有100Hz。如何将波形频率设置为

　　今日，深圳市卓驭科技有限公司（以下简称■◆■：卓驭科技）与高通技术公司宣布扩展双方的技术合作，利用基于Snapdragon Ride平台的

　　医疗尤其是Embedded+ 架构较典型的应用。医用设备带有专用的传感器接口★★◆★，例如B超或者内窥镜探头，它可以连接到Embedded+ 系统的可编程I/O，在Versal里以超低时延完成高分辨率的波速成形，图像信号的处理和图像重建，和其他复杂算法的运行，再通过Radeon显卡做渲染和可视化的呈现。目前我们支持Ubuntu的Linux系统◆★★◆◆，根据产品路线图■★★★，未来还会支持Windows■■★★◆。

　　了美光对中国业务及中国团队成员坚定不移的承诺。今日，在美光与力成团队成员的见证下■◆★★◆，美

　　6家物联网模组公司半年业绩大比拼◆★◆★◆■！移远通信净利润增2倍★■◆，有方科技营收飙涨3倍

　　Embedded+ 架构率先将领先的 AMD x86 计算与集成显卡和可相结合，用于关键的 AI 推理和传感器应用。低时延处理和高每瓦性能推理的结合可为关键任务实现高性能，包括将自适应计算与灵活的 I/O、用于 AI 推理的 AI 引擎以及 AMD Radeon 显卡实时集成到单个解决方案中，发挥每项技术的最大优势。让传感器数据处理、AI应用、工业互联、控制与可视化更简单★◆。

　　X86处理器是架构的核心，但是在X86处理器四周还环绕有一些减负的元器件，可以用于确定性低延迟的通信和处理可编程逻辑，用于高每瓦性能推理的AI引擎，以及可以用于比较精湛的可视化的Video集显◆★★◆，以及专用的视频编解码器等。

　　Chetan Khona表示，数据量固然越来越大★◆■■◆，如何用好才是关键，只有帮助用户决策才能让它发挥最大的价值。很多决策又往往在非常短的时间内做出，尤其是工业和医疗级的应用通常都是以毫秒级来计算。为了能够及时处理数据★◆◆■■■，需要在靠近数据产生的传感器设备来进行。

　　Chetan Khona进一步认为■■◆★，谈到嵌入式并不是在X86与Arm之间做取舍，就像Embedded+ 架构就充分考虑了X86与Arm的混合，并且未来这些混合式系统会成更加重要，更主流化。特别是现在，在传感器数据、边缘AI处理等越来越重要的时候，Embedded+ 架构很好地进行了架构集成与创新。目前，Embedded+ 架构在一块板卡上集成两颗芯片■★◆◆★，未来架构将如何演进将视市场和客户的需求来推进★■★◆◆。

　　第三◆★◆，它能够缩短上市的时间，因为这个架构针对传感器融合■■◆，AI推理◆◆、工业互联■★★■◆◆、控制和可视化都做了专门的优化，跨 X86及Arm处理器、AI引擎以及FPGA架构的通用软件基础架构，适用于不同工作负载。

　　Chetan Khona表示，K24、K26等更适用于传统意义上的嵌入式应用◆◆，Embedded+架构更加倾向于PC类应用，也就是搭配键盘、鼠标◆■■★★★、显示、Linux或Windows系统的PC运行环境。更确切地一点是，它基于X86架构的丰富应用库从而拥有更多的选择与支持。

　　在Versal设备里可以完成所有的转换、队列、优先级排序■★◆■、数据交换■◆★★◆★、网络安全等一些操作◆■，而且可以确保实时响应◆★◆★◆★，这些都不需要把处理的任务交给X86处理器。

　　软件技术架构方面，开发人员可以选择两种通信流，半定制或者全定制，通过PCIe接口连接的锐龙处理器和Versal自适应SoC，然后由Vitis XRT支持芯片之间的通信，还将支持Visit AI和VVAS。

　　生物技术领域迎来重大合并消息，Recursion与Exscientia plc宣布达成最终合并协议，标志着

　　扩展LIN RGB系列产品线。这款芯片在前代产品的基础上进行深度优化，封装设计更为紧凑

　　那么，如果需要低时延■■★★◆、确定性网络和传感器接口，Embedded+ 可以提供扩展连接器、可编程I/O和FPGA的互联架构。如果需要实时控制★◆■■，可以提供Arm的子系统和FPGA的互联架构★■。需要AI推理时会有Versal™AI Edge系列产品■◆★■■。需要视频解码、渲染和显示◆★◆，Embedded+ 架构能够提供H★■.264/265的视频编解码器和Radeon显卡★■◆■。